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dc.contributor.authorEtienne Tanre
dc.contributor.authorCiprian Tudor
dc.creatorTorres-Díaz María
dc.date.accessioned2017-05-03T21:19:57Z
dc.date.available2017-05-03T21:19:57Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10533/198154
dc.description.abstractEn este proyecto, estaremos interesados en desarrollar aproximaciones a dos clases de procesos de memoria larga no Gaussianos. Especificamente trabajaremos con el proceso de Poisson fraccionario (fPp) y el proceso derivado de un movimiento Browniano Asimétrico. (Sfp). Para el primero, entregaremos un teorema del tipo Donsker para aproximar debilmente el fPp, y para el segundo proceso Sfp, nuestro objetivo es generalizar, en el sentido fraccinario, el movimiento Browniano asimetrico y dar aproximaciones al SfP via metodos de penalizacion. Entregaremos algunas aplicacones en dos areas: Estadistica no parametrica y Series de Tiempo.En este proyecto, estaremos interesados en desarrollar aproximaciones a dos clases de procesos de memoria larga no Gaussianos. Especificamente trabajaremos con el proceso de Poisson fraccionario (fPp) y el proceso derivado de un movimiento Browniano Asimétrico. (Sfp). Para el primero, entregaremos un teorema del tipo Donsker para aproximar debilmente el fPp, y para el segundo proceso Sfp, nuestro objetivo es generalizar, en el sentido fraccinario, el movimiento Browniano asimetrico y dar aproximaciones al SfP via metodos de penalizacion. Entregaremos algunas aplicacones en dos areas: Estadistica no parametrica y Series de Tiempo.En este proyecto, estaremos interesados en desarrollar aproximaciones a dos clases de procesos de memoria larga no Gaussianos. Especificamente trabajaremos con el proceso de Poisson fraccionario (fPp) y el proceso derivado de un movimiento Browniano Asimétrico. (Sfp). Para el primero, entregaremos un teorema del tipo Donsker para aproximar debilmente el fPp, y para el segundo proceso Sfp, nuestro objetivo es generalizar, en el sentido fraccinario, el movimiento Browniano asimetrico y dar aproximaciones al SfP via metodos de penalizacion. Entregaremos algunas aplicacones en dos areas: Estadistica no parametrica y Series de Tiempo.
dc.titleOn Discretization Procedures in Non-Gaussian long Memory Processes with Applications in non Parametric Statistics and Time Series Analysis.
dc.typeProyecto
dc.contributor.corporatenameUniversidad de Valparaíso
dc.contributor.institutionUniversité de Lille
dc.contributor.institutionUniversité de Cergy-Pontoise
dc.identifier.folioECOS150023
dc.description.conicytinstrumentcontestECOS
dc.description.conicytprogramPrograma de Cooperación Internacional
dc.relation.contesthandle/10533/198143
dc.identifier.generoF
dc.relation.instrumenthandle/10533/108080
dc.relation.programhandle/10533/108039
dc.description.shortconicytprogramPrograma de Cooperación Internacional
dc.date.annoconcurso2015
dc.description.corporaterolIP
dc.description.montoprograma12600000,00
dc.subject.fondecyt1nCiencias Exactas


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